予測

Excel によるデータ分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

予測とは？

予測：統計的手法を用いて過去のデータに基づき将来の結果や傾向を予測するプロセス。
- 予測は実際の結果ではなく、あくまで予想

予報を発表している気象予報士

季節性

季節性：年間の時期とパフォーマンスとの相関関係。

2018年から2020年までの小売売上高の折れ線グラフ。季節的な傾向がグレーで強調表示されている

¹ https://www.census.gov/retail/sales.html

ちょっとした偏りの例…

ラップトップの前で考える女性

バイアス：分析の設定方法によって予測結果が歪められること。

サンプリングバイアス：データが代表的でない方法で収集されること
確証バイアス：アナリストがすでに正しいと信じている結果だけを受け入れること
アンカリングバイアス：新しいデータや変化する傾向に十分に調整できないこと

信頼区間

下限と上限がラベル付けされた分布曲線

信頼区間：実際の結果が発生する可能性が高い範囲
信頼水準：実際の結果が区間内に収まる可能性

信頼区間

分布曲線のうち90%の領域が強調表示されている

信頼区間：実際の結果が発生する可能性が高い範囲
信頼水準：実際の結果がその区間内に入る可能性

信頼区間

分布曲線のうち95%の領域が強調表示されている

信頼区間：実際の結果が発生する可能性が高い範囲
信頼水準：実際の結果がその区間内に入る可能性

移動平均

移動平均のグラフ

加重平均

加重移動平均

データ系列内の値に割り当てられた重要度を掛け合わせる

加重移動平均の公式

加重平均

加重移動平均

データ系列内の値に割り当てられた重要度を掛け合わせる

加重移動平均の公式

例加重平均を求める

値	重要度
2	0.15
3	0.35
4	0.50

[(2 x 0.15) + (3 x 0.35) + (4 x 0.50)]/
(0.15 + 0.35 + 0.50)

3.6/1 = 3.6

練習しましょう！

Excel によるデータ分析

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