データ分析入門

Excel によるデータ分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

期待できること

• これは初心者向けのコースですが、中級に近いトピックも含まれています
  • 高度なピボットテーブル機能
  • 複雑な論理関数
  • シナリオ分析と予測
• 前提条件

これがBananas社だ！

• 架空のSaaSスタートアップ: Bananas社のコンサルタントを務める
  • サービスとしてのソフトウェア (SaaS)
  • 売上データを分析して傾向を見つけ、予測する
• Bananas Sales.xlsxを探索する
  • 2019年7月 - 2021年6月
  • Customer ID と Sales Month で整理される

データはどこに？

• 探索的データ分析（EDA）：データセットを理解するプロセス
  • データの構造を学ぶ
  • パターンやエラーを発見する
  • 関係性やインサイトを見つける
  • 良い分析のための重要な第一歩

探索的データ分析を実行する

1. データ準備
   • 収集
   • 共有

探索的データ分析を実行する

1. データ準備
   • 収集
   • 共有 データ探索
   • 各変数について学ぶ
   • 要約統計量を計算する
   • 相関関係や傾向を見つける
   • データを可視化する

探索的データ分析を実行する

1. データ準備
   • 収集
   • 共有 データ探索
   • 各変数について学ぶ
   • 要約統計量を計算する
   • 相関関係や傾向を見つける
   • データを可視化する 仮説の生成とさらなる分析
   • 例： 「売上は時間の経過とともに増加する。」

要約統計量

• 代表値 でデータセットの中心を見つける
  • Mean：平均値
  • Median：中央値
  • Mode：最頻値

• 範囲：最大値と最小値の差

練習しましょう！

Excel によるデータ分析