おめでとうございます！

Excel によるデータ分析

Nick Edwards

Analyst at Mynd

第1章： ピボットテーブルでデータを探索する

• ピボットテーブルを用いた探索的データ分析の実施
• 計算列の作成
• グループ化機能を用いたデータの整理とセグメント化
• データとタイムラインスライサーを追加してデータをフィルター検索

第2章： 中級の論理関数

• SWITCH()、IF()、IFS()、CONCAT() などの論理関数の使用
• ネストした構文と顧客セグメントの作成
• SUMIF()やSUMIFS()などの論理集計関数の使用
• 様々な顧客グループのための売上サマリーの作成
• 顧客グループの比較とインサイトの定期

第3章： What if 分析

• 「what if」の重要性に関する学習
• 予測売上のためのシナリオの作成
• ゴールシーク、シナリオマネージャー、データテーブルツールの使用

第4章： 予測

-異なる5つの予測手法の使用：

1. 単純移動平均

• 信頼区間とバイアスの重要性に関する学習

幸運を祈ります！

Excel によるデータ分析