教師あり学習

機械学習を理解する

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

モデリング

image of a model, the human kind

種類

supervised learning and unsupervised learning are subgroups of machine learning

教師あり機械学習とは？

supervised learning is highlighted

分類と回帰

classification and regression are subgroups of supervised learning

分類

classification is highlighted

分類

分類 = カテゴリの割り当てること
- この顧客はサブスクリプションを解約するでしょうか？
  - はい、いいえ
- このほくろは悪性ですか？
  - はい、いいえ
- それはどんな種類のワインですか？
  - 赤、白、ロゼ
- あれは何の花ですか？
  - バラ、チューリップ、カーネーション、ユリ

観測値

college observations

特徴量

features

目的変数

target

データのグラフ化

full_data

データの分割

training data

手作業で作成した分類器

manual classifier

Support vector machine（SVM）— 線形分類器

linear clasification

Support vector machine（SVM）— 多項式カーネル分類器

polynomial classifier

回帰

regression is highlighted

回帰

回帰 = 連続変数の値を割り当てること
- この株はいくらになるでしょうか？
- この太陽系外惑星の質量はどのくらいですか？
- この子は大人になったとき、身長がどのくらいになるでしょうか？

気温の予測

weather table

トレーニングデータ

weather training data

線形回帰

regression line on data

モデル

model

湿度がわかれば…

use line to find temperature based on humidity vertical arrow

…気温を求める

use line to find temperature based on humidity horizontal arrow

テスト用データ

testing data

分類と回帰

回帰 = 連続値
- 有限の区間（身長）または無限の区間（時間）内の任意の値
  - 20°F, 20.1°F, 20.01°F...
分類 = カテゴリ
- 少数の特定の値のいずれか
  - 寒い、普通、暑い

練習しましょう！

機械学習を理解する

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