機械学習とは？

機械学習を理解する

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

人工知能（AI）

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コンピューターに賢い動きをさせるためのさまざまな技術

人工知能（AI）

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コンピューターを賢く動かすためのさまざまな技術 $$

機械学習は、AIの中で最も広く使われている分野です

機械学習の定義：

データから推論や予測を行うためのさまざまな技術

機械学習の定義：何ができるのか？

• 将来の出来事を予測する
  • 明日は雨が降りますか？
    • はい（75%の確率）
• 出来事や行動の原因を推論する
  • なぜ雨が降るのか？
    • 時期、湿度、気温、場所など
• パターンを推論する
  • さまざまな気象条件とは何ですか？
    • 雨、晴れ、曇り、霧など

機械学習の定義：どのように機能するのか？

• 統計学とコンピューターサイエンスを組み合わせた分野
• 明示的にプログラムされていなくても学習できる能力
• 既存のデータからパターンを学習し、新しいデータに適用
• 高品質なデータが欠かせない
• …この後もコース全体を通して学んでいきます！

データサイエンス

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データサイエンスとは、データからインサイトを見つけ出し、それを伝えることです

データサイエンス

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データサイエンスとは、データから新たな発見やインサイトを得ることです $$

機械学習は、データサイエンスに取り組むうえで重要なツールとなることが多い

- 機械学習モデル

データに基づき、現実世界のプロセスを統計的に表したもの

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- 機械学習モデル

データに基づき、現実世界のプロセスを統計的に表したもの

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- 機械学習モデル

データに基づき、現実世界のプロセスを統計的に表したもの

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- 機械学習モデル

データに基づき、現実世界のプロセスを統計的に表したもの

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練習しましょう！

機械学習を理解する