機械学習の概念

機械学習を理解する

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

機械学習の3つの種類

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1) 強化学習

2) 教師あり学習

3) 教師なし学習

トレーニングデータ

• 学習用データ： 学習に使う既存のデータ
• モデルのトレーニング：： トレーニング用データを使ってモデルを構築すること
  • ナノ秒から数週間かかることがあります

教師あり学習のトレーニングデータ

教師あり学習のトレーニングデータ

教師あり学習のトレーニングデータ

教師あり学習のトレーニングデータ

教師あり学習のトレーニングデータ

学習後（教師あり学習）

学習後（教師あり学習）

学習後（教師あり学習）

教師あり学習と教師なし機械学習

• 教師あり学習
  • 学習データには「ラベル」が付いている
• 教師なし学習
  • 学習データには特徴量のみが含まれる
  • {{4}} に役立つ
    • 異常検知
    • クラスタリング、例：データをグループに分ける

教師なし学習のトレーニングデータ

教師なし学習のトレーニングデータ

学習後（教師なし学習）

教師なし学習

• 実際には、データに必ずラベルが付いているとは限らない
  • ラベル付けには手作業が必要
  • ラベルは不明です
• ラベルなし：モデルは教師なし学習を行い、自らパターンを見つけます

練習しましょう！

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