教師なし学習
機械学習を理解する
Hadrien Lacroix
Content Developer at DataCamp
教師なし学習
教師なし学習
教師なし学習 =
目的変数列なし
正解の手がかりなし
データセット全体を見る
パターンを検出しようとする
アプリケーション
クラスタリング
クラスタリングの例
種別クラスタ
カラークラスター
原産地別クラスタ
クラスタリングモデル
K-means法
:
クラスタ数
を指定する
DBSCAN
(ノイズを考慮した密度ベースの空間クラスタリング):
クラスタとみなす条件を指定する
アヤメのデータ表
クラスタ数4のK-means法
クラスタ数3のK-means法
正解ラベル
異常検知
外れ値を検出する
異常検知 =
外れ値の検出
外れ値 =
他の観測値とは異なる
観測値
外れ値
外れ値の除去
異常検知のユースケース例
通常より早く故障する、または通常より長持ちするデバイスを見つける
システムをうまく欺いている不正利用者を見つける
致命的な病気に耐性を示す患者を見つける
...
アソシエーション分析
アソシエーション分析
練習しましょう!
機械学習を理解する
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