教師なし学習

機械学習を理解する

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

教師なし学習

unsupervised learning is highlighted

機械学習を理解する

教師なし学習

  • 教師なし学習 = 目的変数列なし
    • 正解の手がかりなし
    • データセット全体を見る
    • パターンを検出しようとする
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アプリケーション

clustering, association and unsupervised learning are subgroups of supervised learning

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クラスタリング

clustering is highlighted

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クラスタリングの例

dogs and cats

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種別クラスタ

dogs and cats by species

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カラークラスター

dogs and cats by color

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原産地別クラスタ

dogs and cats by origin

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クラスタリングモデル

  • K-means法:
    • クラスタ数を指定する
  • DBSCAN(ノイズを考慮した密度ベースの空間クラスタリング):
    • クラスタとみなす条件を指定する
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アヤメのデータ表

iris table

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クラスタ数4のK-means法

iris_clustering_four_clusters

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クラスタ数3のK-means法

iris clustering three clusters

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正解ラベル

iris clustering with legend

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異常検知

anomaly detection is highlighted

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外れ値を検出する

  • 異常検知 = 外れ値の検出
  • 外れ値 = 他の観測値とは異なる観測値
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外れ値

outliers

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外れ値の除去

removing outliers

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異常検知のユースケース例

  • 通常より早く故障する、または通常より長持ちするデバイスを見つける
  • システムをうまく欺いている不正利用者を見つける
  • 致命的な病気に耐性を示す患者を見つける
  • ...
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アソシエーション分析

association is highlighted

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アソシエーション分析

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練習しましょう!

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