データの管理
データリテラシー入門
Jess Ahmet
Content Developer, DataCamp
データベースの基本
データベース管理システム:データベースを管理するソフトウェア
さまざまな種類のデータベース:
リレーショナル vs ドキュメント
データウェアハウス vs データレイク
通常、データエンジニアがシステムの設計と最適化を担当
クラウドでのデータ保管
データはリモートサーバーに保存され、インターネット経由でアクセス
専門の第三者がサービスを提供
低コストだが、セキュリティは第三者に依存
データパイプラインによる自動化
パイプラインはデータを別のデータベースへ移動
ETL プロセスによる自動収集と保存:
Extract(抽出)
Transoform(変換)
Load(読み込み)
最新かつ正確なデータを利用可能な状態で確保
データベースからデータを取得
クエリ:データへのアクセスと取得
構造化クエリ言語(SQL)でクエリを実行
R や Python などのプログラミング言語を用いさらに分析
ダッシュボード
KPI やその他の指標など、情報をひと目で把握可能
連携したデータベースからデータを受信
通常、データを視覚的に表示
多目的ツール:データの探索的分析やコミュニケーションにも使用
通常、データアナリストが作成と管理を担当
練習しましょう!
データリテラシー入門
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