データ駆動型の意思決定

データリテラシー入門

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

データ駆動型の意思決定が重要な理由

データ駆動型の意思決定とは、特定の問題に対してデータを用い、十分な情報に基づいた意思決定を行い、それに基づき行動するプロセス

  • パフォーマンスの最適化
  • より深い理解
  • リスクへの備え
  • 最善策の決定
データリテラシー入門

データ駆動型の意思決定に関する誤解

  • データ駆動型の意思決定は、大企業だけのものではありません
  • 責任を持つのはデータチームだけではありません
  • 問題を解決する唯一の、正解ではありません

データドリブンな意思決定に関する見出し

データリテラシー入門

データ駆動型プロセス

データ駆動型プロセスのフローチャート

  • データ駆動型の意思決定プロセスを支える 5 つのステップ
  • 問題の定義が非常に重要
  • 最終目標は、洞察に基づいた行動
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問題定義

  • 解決したい問題は何か？
  • データ駆動型プロセスを導く
  • 代表的な問題のカテゴリー：
    • 組織またはプロセスの現状把握
    • 問題の原因分析
    • 異常の検知または問題の予測

疑問符

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問題を定義する方法

  • 指針となる問い：

    • 現在の状況は？
    • 何を知る必要があるか？
    • どこを目指すのか？

  • 優れた問題定義とは：

    • 明確な定義
    • 実行可能
    • 現実的

  • 具体的な答えがある質問から始めるとよい

問題の各要素を所定の位置に配置する人物

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例：顧客満足度

顧客満足度をどう改善できるか？

顧客満足度は現在、目標を下回っている。 改善策を講じるために、低評価の原因を把握する必要がある。

アンケートに回答する人

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例：学生の成績

なぜ過去 3 年間、学生の数学の平均点は低下しているのか？

過去 3 年間、学生の数学の成績は低下している。 主な原因を把握し、対策を講じる必要がある。

テストに記入する学生

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練習しましょう！

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