処方的分析

データリテラシー入門

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

分析概要

Analytics overview

データリテラシー入門

予測的分析を使う理由

  • データに基づく、情報に裏打ちされた意思決定を行う
  • 価格を最適化する
  • リスクを軽減する

予測的分析の拡大図

データリテラシー入門

一般的な手法

  • ルールベースのシステム
  • 強化学習
  • シナリオとシミュレーション分析
  • レコメンデーションエンジン

ルールベースシステムの例

データリテラシー入門

レコメンドエンジン

  • 過去の行動に基づいて興味を予測します
  • 予測された興味に基づく推奨事項を提供します

レコメンデーションエンジンの例

データリテラシー入門

ケーススタディ: 不正検知

口座の一連の取引が、不正の可能性があるとしてフラグ付けされました。

どう進めるべきでしょうか？- 最適なアクションを選択するルールを生成する

  • 各シナリオで推定損失をシミュレートする

データリテラシー入門

練習しましょう！

データリテラシー入門

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