データリテラシーが欠かせない理由

データリテラシー入門

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

現在は、身近にデータがあふれる時代

データリテラシーは現代を生きるのに必要なスキル

• データを通じて世界を理解
• 問題：情報は無数にあり、複雑
• 情報から価値ある洞察へ到達するには？

データリテラシーは、データを使って点と点をつなぎ、価値を生み出す方法を学ぶ助けとなります

データ職以外でも役立つスキル

• データリテラシーは高い技術を必要としません
• データとその分析について批判的に考え、データと向き合う方法を学ぶことです
  • データの関連性を理解する
  • 文脈を加える
  • データの可能性と限界の両方を知る

データリテラシーの定義

データを読み取り、処理・分析し、洞察を伝える能力。

• データの読み取り
• データの処理と分析
• 洞察の伝達

データの読み取り

• データソースの特定
• データの収集
• データの管理

• 活用可能な技法：
  • データベース

• 詳細は第 2 章

データの処理と分析

• データを洞察に変える

• データ分析：
  • 記述的分析
  • 予測的分析

• 詳細は第 3 章

洞察の伝達

• 洞察を示す
• 可能な行動を提示する

• 活用可能な技法：
  • 可視化
  • ストーリーテリング

• 詳細は第 4 章

練習しましょう！

データリテラシー入門