連続確立分布

Python を使った統計学入門

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

バスを待つ時間

連続一様分布

連続一様分布

確率 = 面積

$$P(4 \le \text{待ち時間} \le 7) = ~~ ?$$

確率 = 面積

$$P(4 \le \text{待ち時間} \le 7) = ~~ ?$$

確率 = 面積

$$P(4 \le \text{待ち時間} \le 7) = 3 \times 1/12 = 3/12$$

Python における一様分布

$$ P(\text{待ち時間} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform

uniform.cdf(7, 0, 12)

0.5833333

"「より大きくなる」確率"

$$ P(\text{待ち時間} \ge 7) = 1 - P(\text{待ち時間} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
1 - uniform.cdf(7, 0, 12)

0.4166667

$$ P(4 \le \text{待ち時間} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{待ち時間} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{待ち時間} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
uniform.cdf(7, 0, 12) - uniform.cdf(4, 0, 12)

0.25

総面積 = 1

$$P(0 \le \text{待ち時間} \le 12) = ~~ ?$$

総面積 = 1

$$P(0 \le \text{結果} \le 12) = 12 \times 1/12 = 1$$

一様分布に従って乱数を生成する

from scipy.stats import uniform
uniform.rvs(0, 5, size=10)

array([1.89740094, 4.70673196, 0.33224683, 1.0137103 , 2.31641255,
       3.49969897, 0.29688598, 0.92057234, 4.71086658, 1.56815855])

その他の連続分布

その他の連続分布

その他の特殊な分布の種類

正規分布

指数分布

練習しましょう！

Python を使った統計学入門