実験計画法
Python を使った統計学入門
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
用語
実験の目的：介入が結果に与える影響の考察
- 介入：説明変数／独立変数
- 結果：応答変数／従属変数
例：広告は製品の購入数にどのような影響を与えるか?
- 介入：広告
- 結果：製品購入数
対照実験
- 参加者は研究者によって介入群または統制群のいずれかに割り当てられる
- 介入群：広告を見る
- 統制群：広告を見ない
- 両群は因果関係を推論するために比較可能である必要がある
- 両群が比較可能でない場合、交絡（バイアス）につながる可能性がある
- 介入群の平均年齢： 25
- 統制群の平均年齢： 50
- 年齢：潜在的な交絡因子
臨床試験で用いる絶対的基準
ランダム化比較試験
- 参加者は、他の特性ではなく、介入群／統制群にランダムに割り当てられる
- ランダムに選定することで、グループの比較可能性を確保
プラセボ
- 治験薬に似ているが、効果はない
- 参加者は自分がどのグループに属しているか不明
- 臨床試験では、薬の効果が実際に薬そのものによるもので、薬を受け取ったという思い込みによるものではないことをプラセボの錠剤で確認する
臨床試験で用いる絶対的基準
- 二重盲検試験
- 治験薬を投与する／治験を進める担当者は、その治験薬が本物かプラセボかを知らない
- 反応や結果の分析におけるバイアスを防止
バイアスの機会が少ない = 因果関係に関して結論が信頼できる
観察研究
参加者は介入群にランダムに割り当てられない
- 参加者は、通常は既存の特性に基づいて参加グループを決定する
対照実験に適していない研究課題が多い
- 誰かに喫煙や病気を強制することはできない
- 誰かに特定の過去の行動をさせることはできない
- 因果関係ではなく、相関関係を確立する
- 特定の人々を統制群または介入群に入れた要因によっては効果が交絡する可能性がある
- 交絡因子を調整して、関連性についてより信頼性の高い結論を得る方法がある
縦断的研究と横断的研究
縦断的研究
- 参加者は一定期間追跡され、介入が結果に与える影響を調べる
- 年齢が身長に与える影響は世代によって交絡されない
- より高価で、結果が出るまで時間がかかる
横断的研究
- 参加者に関するデータは、ある一時点から収集される
- 身長に対する年齢の影響は世代によって交絡される
- より安く、より速く、より便利
練習しましょう！
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