折れ線グラフ

データ可視化への理解

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

世界のCOVID-19感染者数

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1 https://github.com/RamiKrispin/coronavirus
データ可視化への理解

折れ線グラフはどんなときに使うべきか？

  1. 連続変数が2つあるとき
  2. 変数間の関係について知りたいとき
  3. 連続した観測値同士が何らかの形でつながっているとき

通常、x軸は日付または時刻だが、必ずしもそうとは限らない

データ可視化への理解

複数の線の比較

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データ可視化への理解

傾向線

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データ可視化への理解

傾向線 + 対数スケール

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データ可視化への理解

時間のx軸: 折れ線グラフが最適とは限らない

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1 https://blog.datawrapper.de/best-hip-hop-songs-of-all-time-visualized
データ可視化への理解

時間のx軸: 折れ線グラフが最適とは限らない

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1 https://blog.datawrapper.de/best-hip-hop-songs-of-all-time-visualized
データ可視化への理解

時間のx軸: 折れ線グラフが最適とは限らない

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1 https://opendata.swiss/en/dataset/statistik-der-jugendstrafrechtspflege-des-kantons-zuerich/resource/41430d20-d449-4a9b-bf91-3f9a16c9f229
データ可視化への理解

練習しましょう！

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