仮説検定

統計学入門

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

仮説検定はなぜ必要？

  • 仮説検定は集団間の差を比較するために使用される

  • 仮説検定は日常的に使われる！

    • 価格の変化は収益増加につながるか？
    • ウェブサイト名変更でアクセス数は増加するか？
    • ある薬は治療に有効か？

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1 画像クレジット: https://unsplash.com/@towfiqu999999
統計学入門

仮説検定の歴史

  • 起源は1700年代！
  • 人間の性別比
    • 男児出生数が女児出生数より多い

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1 画像クレジット: https://unsplash.com/@kellysikkema
統計学入門

何もないと仮定する！

  • 差がないと仮定するところから始める
  • これは帰無仮説と呼ばれる

出生性別比

  • 帰無仮説:

    • ビタミンCサプリを摂取する女性と摂取しない女性の間で、生まれた子どもの性別比に差はない

  • 対立仮説:

    • 2つの集団の間で出生性別比に差がある
    • ビタミンCサプリを摂取している女性のほうが女児の出生数が多い
統計学入門

仮説検定の手順

  • 分析対象の母集団を決める
    • ビタミンCサプリを摂取している、または摂取していない成人女性
  • 帰無仮説と対立仮説を立てる
    • 両集団とも、出生時の男女比に差はない
    • ビタミンCを摂取している集団では女児の出生数が多い
  • 標本データの収集・アクセス
  • 標本データに対して統計検定を実行
  • 母集団について結論を導く

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統計学入門

データ量はどれくらい必要？

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  • 中心極限定理
    • 標本サイズが増えるほど、性別ごとの出生数平均は母集団平均に近づく
    • 時間とリソースが必要
  • 類似の仮説検定に関する査読付き研究の標本サイズを参考にする
1 画像クレジット: https://unsplash.com/@jxnsartstudio
統計学入門

独立変数と従属変数

  • 独立変数:
    • 他のデータの影響を受けない
    • ビタミンCサプリ摂取
  • 従属変数:
    • 他のデータの影響を受ける
    • 出生性別比
  • 仮説検定の結果を表す際よく使われる

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統計学入門

練習しましょう！

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