代表値

統計学入門

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

代表値はなぜ有用なのか？

月間平均受注件数

一般的な住宅価格

最も一般的な髪の色

¹ 画像クレジット: https://unsplash.com/@arnosenoner; https://unsplash.com/@brenoassis;

犯罪データ

区	侵入窃盗	強盗	窃盗	車両犯罪	合計
バーキング・アンド・ダゲナム	2318	1265	6300	4668	14551
バーネット	5067	1369	9875	9841	26152
ベクスリー	1583	444	4500	4216	10743
ブレント	3893	1650	10026	7739	23308
ブロムリー	3053	844	8635	6966	19498
...	...	...	...	...	...

犯罪データ

区	侵入窃盗	強盗	窃盗	車両犯罪	合計
バーキング・アンド・ダゲナム	2318	1265	6300	4668	14551
バーネット	5067	1369	9875	9841	26152
ベクスリー	1583	444	4500	4216	10743
ブレント	3893	1650	10026	7739	23308
ブロムリー	3053	844	8635	6966	19498
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ヒストグラム

ロンドンでの車両犯罪の一般的な件数

データの中心は？

平均値
中央値
最頻値

annotated_vehicle_offenses_histogram_asking_where_the_center_is.png

代表値: 平均

$$\text{平均} = \frac{\text{すべての値の合計}}{\text{すべての値の個数}} $$

ロンドン各自治区の平均侵入窃盗件数:

$$\text{平均(侵入窃盗)} =\frac{(2,318\ + 5,067\ + 1,583\ + 3,893\ +...)}{32} \ = \ 3,462.8125 $$

代表値: 平均

犯罪の種類	平均
侵入窃盗	3358.06
強盗	1450.85
窃盗	10642.21
車両犯罪	6227.27
全体	47671.62

代表値: 中央値

中央値 - ある変数の中間の値

sorted_bar_plot_showing_burglary_values_by_borough_from_smallest_to_largest.png

代表値: 中央値

sorted_bar_plot_showing_burglary_values_by_borough_from_smallest_to_largest_with_values_stated_for_the_two_middle_bars.png

代表値: 中央値

$\text{中央値(侵入窃盗)} =\frac{(3,304\ + 3,529)}{2}$

$\text{中央値(侵入窃盗)} = 3,416.5 $

代表値: 最頻値

最頻値 - 最も多く出現する値

犯罪の種類	件数
侵入窃盗	110,810
強盗	47,877
窃盗	350,025
車両犯罪	205,337

どの値を使うべきか？

histogram_of_vehicle_crimes_with_mean_and_median_displayed_as_black_and_red_vertical_dotted_lines.png

どの値を使うべきか？

robbery_histogram_with_black_dotted_line_for_mean_and_red_dotted_line_for_median.png

練習しましょう！

統計学入門

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