中心極限定理

統計学入門

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

サイコロを5回振る

回数	結果
1	1
2	3
3	4
4	1
5	1

$\text{平均(出目)} = 2 $

サイコロを5回振る

回数	出目
1	4
2	4
3	5
4	3
5	6

$\text{平均(出目)} = 4.4 $

回数	出目
1	1
2	3
3	1
4	5
5	6

$\text{平均(出目)} = 3.2 $

5回サイコロを振る試行を10セット行う

• サイコロを5回振る
• 平均を記録
• 10セット繰り返す

セット	平均
1	3.8
2	4.0
3	3.8
4	3.6
5	3.2
6	4.8
7	2.6
8	3.0
9	2.6
10	2.0

標本分布

標本平均の分布

100セット分の標本平均

1000セット分の標本平均

10000セット分の標本平均

100000セット分の標本平均

100万セット分の標本平均

中心極限定理

標本分布は、標本サイズが大きくなるほど正規分布に近づく

* 標本は無作為かつ独立でなくてはならない

標準偏差とCLT

割合とCLT

回数	出目
1	2
2	1
3	4
4	2
5	6

• $\frac{1}{5}$ または 20% が 4

セット	平均
1	4
2	4
3	1
4	4
5	3

• $\frac{3}{5}$ または 60% は 4

割合の標本分布

標本分布の平均

中心極限定理のメリット

練習しましょう！

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