条件付き確率

統計学入門

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

複数の打ち合わせ

非復元抽出

Box with Amir, Claire, Damian.png

非復元抽出

Claire's name pulled out.png

$$P(\text{クレア}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

2番目の事象の確率は、1番目の事象の結果に影響される

Two columns: First pick column containing Amir, Brian, Claire, Damian. Second pick column is empty.png

2番目の事象の確率は、1番目の事象の結果に影響される

Claire in first column points to Claire in second column with probability 0%.png

2番目の事象の確率は、1番目の事象の結果に影響される

非復元抽出 = 各抽出は依存する

Amir, Brian, and Damian in first column points to Claire in second column with probability 33%.png

¹ 画像クレジット: https://unsplash.com/@pixeldan

venn_diagram_showing_two_events_and_an_overlap_where_both_events_occur.png

venn_diagram_number_of_orders_over_150_dollars_and_number_kitchen_orders.png

venn_diagram_number_of_orders_over_150_dollars_and_number_kitchen_orders.png

$$P(\text{注文金額} > 150 | \text{キッチン}) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(\text{注文金額} > 150 | \text{キッチン}) = \frac{20}{181} $$

venn_diagram_number_of_kitchen_orders_and_orders_over_150_dollars.png

$$P(キッチン | 注文金額 > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(キッチン | 注文金額 > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

統計学入門