統計学入門
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
事象の確率とは?
$$ P(\text{事象}) = \frac{\text{ある事象が起こりうる場合の数}}{\text{起こりうる全ての事象の数}} $$
例: コイントス
$$ P(\text{表}) = \frac{\text{表}}{\text{裏・表}} = \frac{1}{2} = 50\%$$
)

$$P(\text{ブライアン}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

$$P(\text{ブライアン}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
1つ目の事象の結果によって2つ目の事象の確率が変わらない場合、2つの事象は独立である
| 注文番号 | 製品タイプ | 純数量 | 総売上高 | 割引額 | 返品額 | 純売上高 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 200 | バスケット | 13 | 3744.0 | -316.80 | 0.00 | 3427.20 |
| 201 | バスケット | 12 | 3825.0 | -201.60 | -288.0 | 3335.40 |
| 202 | バスケット | 17 | 3035.0 | -63.25 | 0.00 | 2971.75 |
| 203 | アート&彫刻 | 47 | 2696.8 | -44.16 | 0.00 | 2652.64 |
| 204 | バスケット | 17 | 2695.0 | -52.50 | -110.00 | 2532.50 |

| 製品タイプ | 注文数 |
|---|---|
| バスケット | 551 |
| アート&彫刻 | 337 |
| ジュエリー | 210 |
| キッチン | 161 |
| インテリア | 131 |
| ... | ... |
| 合計 | 1767 |
$$P(\text{ジュエリー}) = \frac{\text{注文数(ジュエリー)}}{\text{合計(総注文数)}}$$
$$P(\text{ジュエリー}) = \frac{210}{1767}$$
$$P(\text{ジュエリー}) = 11.88 \%$$
| 製品タイプ | 注文数 | 確率 |
|---|---|---|
| バスケット | 551 | 31.18% |
| アート&彫刻 | 337 | 19.07% |
| ジュエリー | 210 | 11.88% |
| キッチン | 161 | 9.11% |
| インテリア | 131 | 7.41% |
| ... | ... | ... |
| 合計 | 1767 | 100% |
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