コースのまとめ

pandas によるデータの結合

Aaren Stubberfield

Instructor

今やあなたは高性能レーシングカーです

¹ Pexelsのjae parkによる写真

データ結合の基礎

• .merge() を使用した内部結合
• 1対1および1対多のリレーションシップ
• 複数テーブルの結合

異なる結合タイプでテーブルを結合する

• .merge() を使用した内部結合
• 1対1および1対1の関係 複数のテーブルを結合
• 左、右、および外部結合
• テーブルを自身と結合し、インデックスで結合する

高度なマージ(結合)と連結

• .merge() を使用した内部結合
• 1対1および1対1の関係 複数のテーブルを結合
• 左結合、右結合、外部結合
• テーブルを自身に結合し、インデックスで結合する

• 結合のフィルタリング

  • セミ結合とアンチ結合

• .concat()でデータを縦方向に結合する

• データの整合性を確認する

順序データと時系列データの結合

• .merge() を使用した内部結合
• 1対1および1対1の関係 複数のテーブルを結合
• 左結合、右結合、外部結合
• テーブルを自身に結合し、インデックスで結合する

• 結合のフィルタリング

  • セミ結合とアンチ結合

• .concat() とデータを縦方向に結合する

• データの整合性を確認する

• 順序付きデータ
  • merge_ordered() と merge_asof()
• .melt()を使ったデータ操作

Thank you!

pandas によるデータの結合