仮説の立案

Pythonで学ぶ探索的データ分析

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

何が分かったか

何が分かったか

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

見せかけの相関

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

どう確かめるか

何が真実か

• 時期が違っても同じ結果になるか?

• 関係・差・パターンを検出するには:

  • 仮説検定を用いる

• 仮説検定では、データ収集前に必要:

  • 仮説（または問い）の作成
  • 用いる統計検定の決定

¹ 画像クレジット: https://unsplash.com/@markuswinkler

データスヌーピング

 

仮説の立案

sns.barplot(data=planes, x="Airline", y="Duration")
plt.show()

仮説の立案

sns.barplot(data=planes, x="Destination", y="Price")
plt.show()

次のステップ

• 実験を設計する

• 主な手順:

  • サンプルの選定
  • 必要なデータ数の算出
  • 実行する統計検定の決定

Ayo berlatih!

Pythonで学ぶ探索的データ分析