テーマの柔軟性

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

テーマの活用方法

  1. 一からテーマを設定する（前回の動画）
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの活用方法

  1. 一からテーマを設定する（前回の動画）
  2. テーマオブジェクトをレイヤーとして追加する
  3. 組み込みテーマ
    • ggplot2またはggthemesパッケージ
  4. 他のパッケージに組み込まれたテーマ
  5. デフォルトのテーマの更新・設定
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの定義

  • グラフが多数ある場合に便利
  • スタイルに一貫性をもたらす
  • 特定のテーマをすべてのグラフに適用する
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの定義

z <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6) +
  scale_x_continuous("Sepal Length (cm)", limits = c(4,8), expand = c(0,0)) +
  scale_y_continuous("Sepal Width (cm)", limits = c(1.5,5), expand = c(0,0)) +
  scale_color_brewer("Species", palette = "Dark2", labels = c("Setosa", "Versicolor", "Virginica"))

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの定義

z + theme(text = element_text(family = "serif", size = 14),
          rect = element_blank(),
          panel.grid = element_blank(),
          title = element_text(color = "#8b0000"),
          axis.line = element_line(color = "black"))

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの定義

theme_iris <- theme(text = element_text(family = "serif", size = 14),
          rect = element_blank(),
          panel.grid = element_blank(),
          title = element_text(color = "#8b0000"),
          axis.line = element_line(color = "black"))
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの再利用

z + theme_iris

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの再利用

m <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
    geom_histogram(binwidth = 0.1,
                   center = 0.05)
m

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの再利用

m +
  theme_iris

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマオブジェクトの再利用

m + 
  theme_iris +
  theme(axis.line.x = element_blank())

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの活用方法

  1. 一からテーマを設定する（前回の動画）
  2. テーマオブジェクトをレイヤーとして追加する
  3. 組み込みテーマ
    • ggplot2またはggthemesパッケージ
  4. 他のパッケージに組み込まれたテーマ
  5. デフォルトのテーマの更新・設定
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

組み込みテーマの使用

組み込みテーマを利用するには、theme_*()関数を使用します。

z + 
  theme_classic()

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

組み込みテーマの使用

組み込みテーマを利用するには、theme_*()関数を使用します。

z + 
  theme_classic() +
  theme(text = element_text(family = "serif"))

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの活用方法

  1. 一からテーマを設定する（前回の動画）
  2. テーマオブジェクトをレイヤーとして追加する
  3. 組み込みテーマ
    • ggplot2またはggthemesパッケージ
  4. 他のパッケージに組み込まれたテーマ
  5. デフォルトのテーマの更新・設定
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

ggthemes パッケージ

さらに多くのテーマ関数を利用するには、ggthemes パッケージを使用します。

library(ggthemes)
z + 
  theme_tufte()

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの活用方法

  1. 一からテーマを設定する（前回の動画）
  2. テーマオブジェクトをレイヤーとして追加する
  3. 組み込みテーマ
    • ggplot2またはggthemesパッケージ
  4. 他のパッケージに組み込まれたテーマ
  5. デフォルトのテーマの更新・設定
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの更新

original <- theme_update(text = element_text(family = "serif", size = 14),
                         rect = element_blank(),
                         panel.grid = element_blank(),
                         title = element_text(color = "#8b0000"),
                         axis.line = element_line(color = "black"))
ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの更新

z

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

テーマの設定

theme_set(original)

# Alternatively
# theme_set(theme_grey())

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

お疲れさまでした！

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

Preparing Video For Download...