効果的な説明用グラフ

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

目指すのは、効果的な説明用グラフです。

データセット全体

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ まずは、142か国について3つの変数を含む、データセット全体から始めます。

最初の探索的グラフ：分布

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

最初の探索的グラフ：分布

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

最初の探索的グラフ：分布

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

今回使用するデータ

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

直感的にわかりやすく、見た目にも魅力的な幾何要素を使う

グラフにテキストラベルを追加する

適切なスケールを使用する

内容が伝わるタイトルと出典を追加する

データを表さない視覚要素を取り除く

しきい値を示す線を追加する

理解を助ける説明文を追加する

装飾を加える

お疲れさまでした！

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