美的要素のベストプラクティス

ggplot2 で始めるデータ可視化入門

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

どの美的要素を使うか？

クリエイティブな発想を活かす
明確な指針に従う
ジャック・ベルタン
- The Semiology of Graphics, 1967
ウィリアム・クリーブランド
- The Elements of Graphing Data, 1985
- Visualizing Data, 1993

形は機能に従う

機能

主目的：

正確で効率的な表現

副目的：

見栄えの良い、美しいプロット

指針

してはならない：

データを誤解させたり隠したりする
複雑さで閲覧者を混乱させる

常に行う：

各プロットの受け手と目的を考慮する

データから情報を抽出する

最適な美的要素の選択

効率的
- 数値要約より素早く全体像を把握
正確
- 情報損失を最小化

美的要素 - 連続変数

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

美的要素 - 連続変数

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

3つのアヤメ散布図

3つのアヤメ散布図：y軸非整列

単一の面分割プロット：共通y軸

美的要素 - カテゴリ変数

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

美的要素 - カテゴリ変数

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

さあ、実践しましょう

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