ヒストグラム

ggplot2 で始めるデータ可視化入門

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

一般的なプロット種別

プロット種別	可能なGeom
散布図	points, jitter, abline, smooth, count
棒グラフ	histogram, bar, col, errorbar
折れ線グラフ	line, path

ヒストグラム

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

値をビン分割したプロット
- すなわち統計関数

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

既定は等間隔30ビン

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

値をビン分割したプロット
- すなわち統計関数

# 既定のビン幅:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

直感的で意味のあるビン幅

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

データに合う意味のあるビン幅を設定。
棒の間に空白なし。

目盛り位置の再配置

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

データに合う意味のあるビン幅を設定。
棒の間に空白なし。
X軸ラベルは棒の間に配置。

種別の比較

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

デフォルト位置は「stack」

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

最終スライド

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