ヒストグラム

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

主なグラフの種類

グラフの種類	使用できる幾何要素
散布図	points, jitter, abline, smooth, count
棒グラフ	histogram, bar, col, errorbar
折れ線グラフ	line, path

ヒストグラム

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

データをビンごとにまとめて表示したグラフ
- つまり、統計処理を伴うグラフ

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

デフォルトでは、同じ幅のビンを30個使用する

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

データをビンごとにまとめて表示したグラフ
- つまり、統計処理を伴うグラフ

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

直感的に理解しやすく、データに合ったビン幅

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

データに応じて、必ず適切なビン幅を設定する。
棒と棒の間に隙間がない。

目盛りの位置を変更する

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

データに応じて、必ず適切なビン幅を設定する。
棒と棒の間に隙間がない。
X軸の目盛りラベルは、棒と棒の間に表示される。

異なる種

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

デフォルトの位置調整は"stack"です。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

最終スライド

ggplot2 を使ったデータ可視化入門