テーブルのパーティショニング

データベース設計

Lis Sulmont

Curriculum Manager

パーティション化する理由は？

テーブルが肥大する（100GB / TB）

問題: クエリ/更新が遅くなる

理由: インデックスがメモリに収まらないなど

解決策: テーブルをより小さな部分に分割する（= パーティショニング）

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データモデリングの復習

1. 概念データモデル

2. 論理データモデル

パーティショニングは、論理データモデルと同じ

3. 物理データモデル

パーティショニングは物理データモデルの一部

垂直パーティショニング

Vertical partitioning

正規化済みでもテーブルを分割する

垂直パーティショニング：例

Vertical partitioning example

例: long_description をより低速の媒体に保存する

水平パーティショニング

Horizontal partitioning

水平パーティショニング：例

Horizontal partitioning: example table

水平パーティショニング：例

Horizontal partitioning: example

CREATE TABLE sales (
    ...
    timestamp DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (timestamp);


CREATE TABLE sales_2019_q1 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2019-03-31');
...
CREATE TABLE sales_2019_q4 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-10-01') TO ('2020-01-31');

CREATE INDEX ON sales ('timestamp');

水平パーティショニングの長所と短所

長所

頻繁に使用されるパーティションのインデックスがメモリに収まる
特定の媒体に移動させる: 低速 vs. 高速
OLAP と OLTP の両方に使用される

短所

既存のテーブルのパーティションニングは面倒なことがある
一部の制約は設定不可

シャーディングとの関係

Sharding

練習しましょう！

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