スモール・マルチプル

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

Ariel Rokem

Data Scientist

データの追加

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
        color='b')
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Precipitation (inches)")
plt.show()

さらにデータを追加

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='b')
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color=color)
plt.show()

さらにデータ

ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
        color='r')
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='r')
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color='r')
plt.show()

データが多すぎます！

plt.subplotsでスモール・マルチプル

fig, ax = plt.subplots()

fig, ax = plt.subplots(3, 2)

plt.show()

サブプロットにデータを追加

ax.shape

(3, 2)

ax[0, 0].plot(seattle_weather["MONTH"], 
              seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
              color='b')

plt.show()

データ付きサブプロット

fig, ax = plt.subplots(2, 1)

ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
           color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')

ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
           color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')

ax[0].set_ylabel("Precipitation (inches)")
ax[1].set_ylabel("Precipitation (inches)")

ax[1].set_xlabel("Time (months)")

plt.show()

データ付きサブプロット

y軸範囲の共有

fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharey=True)

サブプロット作成を練習しましょう！

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