プロットのカスタマイズ
Matplotlibで学ぶデータ可視化入門
Ariel Rokem
Data Scientist
データ表示のカスタマイズ
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
plt.show()
マーカーの追加
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
marker="o")
plt.show()
マーカーの選択
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
marker="v")
plt.show()
linestyle の設定
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
marker="v", linestyle="--")
plt.show()
linestyle で線を消す
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
marker="v", linestyle="None")
plt.show()
色の選択
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
marker="v", linestyle="--", color="r")
plt.show()
軸ラベルのカスタマイズ
ax.set_xlabel("Time (months)")
plt.show()
Y 軸ラベルの設定
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()
タイトルの追加
ax.set_title("Weather in Seattle")
plt.show()
