量的比較：散布図

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

Ariel Rokem

Data Scientist

散布図の導入

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(climate_change["co2"], climate_change["relative_temp"])

ax.set_xlabel("CO2 (ppm)")
ax.set_ylabel("相対気温（摂氏）")
plt.show()

散布図のカスタマイズ

eighties = climate_change["1980-01-01":"1989-12-31"]
nineties = climate_change["1990-01-01":"1999-12-31"]

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(eighties["co2"], eighties["relative_temp"],
           color="red", label="eighties")

ax.scatter(nineties["co2"], nineties["relative_temp"],
           color="blue", label="nineties")

ax.legend()

ax.set_xlabel("CO2 (ppm)")
ax.set_ylabel("相対気温（摂氏）")

plt.show()

色で比較を表現する

色で第3の変数を表現する

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(climate_change["co2"], climate_change["relative_temp"],
           c=climate_change.index)

ax.set_xlabel("CO2 (ppm)")
ax.set_ylabel("相対気温（摂氏）")
plt.show()

色で時間を符号化する

散布図を自分で作って練習しましょう！

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