量的比較：棒グラフ

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

Ariel Rokem

Data Scientist

オリンピックのメダル

,Gold, Silver, Bronze
United States, 137, 52, 67
Germany, 47, 43, 67
Great Britain, 64, 55, 26
Russia, 50, 28, 35
China, 44, 30, 35
France, 20, 55, 21
Australia, 23, 34, 25
Italy, 8, 38, 24
Canada, 4, 4, 61
Japan, 17, 13, 34

オリンピックのメダル：データの可視化

medals = pd.read_csv('medals_by_country_2016.csv', index_col=0)

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
plt.show()

補足：目盛りラベルを回転

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

plt.show()

オリンピックのメダル：他のメダルを可視化

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

オリンピックのメダル：3種類すべてを可視化

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

積み上げ棒グラフ

凡例を追加

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

凡例を追加

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"], label="Gold")
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"], 
       label="Silver")
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"], 
       label="Bronze")

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

ax.legend()
plt.show()

凡例付き積み上げ棒グラフ

棒グラフを作成

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