折れ線グラフの概要

Seabornで学ぶデータ可視化入門

Content Team

DataCamp

折れ線グラフとは？

関係プロットの2種類：散布図と折れ線グラフ

散布図

各点は独立した観測値

折れ線グラフ

各点は同一の「対象」を表し、主に時系列で追跡

株価の時系列折れ線グラフ

大気汚染データ

市内各地の収集観測局
二酸化窒素レベルの大気サンプル

大気汚染データフレームの先頭5行

散布図

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="scatter")

plt.show()

時間ごとの平均二酸化窒素の散布図

折れ線グラフ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="line")

plt.show()

時間ごとの平均二酸化窒素の折れ線グラフ

場所によるサブグループ

場所別大気汚染データフレームの先頭5行

場所によるサブグループ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line",
            style="location", 
            hue="location")

plt.show()

地域ごとの平均二酸化窒素の折れ線グラフ

マーカーの追加

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True)

plt.show()

マーカーを追加した折れ線グラフ

線のスタイルをオフにする

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True,
            dashes=False)

plt.show()

マーカーと実線の折れ線グラフ

x値ごとに複数の観測値

観測局ごとの大気汚染データフレームの先頭5行

x値ごとに複数の観測値

散布図

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="scatter")

plt.show()

全観測局の二酸化窒素の散布図

x値ごとに複数の観測値

折れ線グラフ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line")

plt.show()

全観測局の二酸化窒素の折れ線グラフ

x値ごとに複数の観測値

影付き領域は信頼区間

データセットが無作為標本であることを前提
平均値がこの区間内にある確率は95%
推定値の不確かさを示す

全観測局の二酸化窒素の折れ線グラフ

信頼区間を標準偏差に置き換える

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar="sd")

plt.show()

標準偏差付き折れ線グラフ

信頼区間をオフにする

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar=None)

plt.show()

信頼区間なしの折れ線グラフ

練習しましょう！

Seabornで学ぶデータ可視化入門