ポイントプロット

Seabornで学ぶデータ可視化入門

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DataCamp

ポイントプロットとは？

点は量的変数の平均を示す
垂直線は95%信頼区間を示す

喫煙者と非喫煙者の平均請求額のポイントプロット

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

折れ線グラフ: 時系列での二酸化窒素の平均レベル時系列の二酸化窒素の折れ線グラフ

ポイントプロット: 喫煙者と非喫煙者の平均レストラン請求額喫煙者と非喫煙者の平均請求額のポイントプロット

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

ポイントプロット vs. 折れ線グラフ

どちらも表示:

量的変数の平均
平均の95%信頼区間

相違点:

折れ線グラフはx軸に量的変数（通常は時間）
ポイントプロットはx軸にカテゴリ変数

ポイントプロット vs. 棒グラフ

どちらも表示:

量的変数の平均
平均の95%信頼区間

ポイントプロット vs. 棒グラフ

色分けした男性性の棒グラフ

色分けした男性性のポイントプロット

ポイントプロットの作成

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

色分けした男性性のポイントプロット

点の切り離し

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

点を切り離した色分け男性性のポイントプロット

中央値の表示

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

喫煙者と非喫煙者の平均合計請求額のポイントプロット

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

中央値の表示

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

喫煙者と非喫煙者の合計請求額の中央値ポイントプロット

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

信頼区間のカスタマイズ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

信頼区間にキャップ付きのポイントプロット

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

信頼区間の非表示

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

信頼区間なしのポイントプロット

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

では、練習しましょう！

Seabornで学ぶデータ可視化入門