箱ひげ図の作成

Seaborn を使ったデータ可視化入門

Content Team

DataCamp

箱ひげ図とは？

量的データの分布を示す
中央値、ばらつき、歪度、外れ値を確認できる
グループ間の比較がしやすい

Box plot of total bill broken down by day of the week

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

箱ひげ図の作成方法

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Box plot of total bill broken down by time of day

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

カテゴリの順序を変更する

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Box plot with dinner shown before lunch

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

外れ値を非表示にする

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Box plot with outliers omitted

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

`whis`を使ってひげを変更する

デフォルトでは、ひげは四分位範囲の1.5倍まで伸びる
ひげを四分位範囲（IQR）の2.0倍まで伸ばす： whis=2.0
第5パーセンタイルと第95パーセンタイルを表示する： whis=[5, 95]
最小値と最大値を表示する： whis=[0, 100]

`whis`を使ってひげを変更する

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Box plot with whiskers set to minimum and maximum

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

練習しましょう！

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