箱ひげ図の作成

Seabornで学ぶデータ可視化入門

Content Team

DataCamp

箱ひげ図とは

量的データの分布を表示
中央値、散らばり、歪度、外れ値を確認
グループ間比較に有用

曜日別に分けた合計請求額の箱ひげ図

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

箱ひげ図の作り方

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

時間帯別に分けた合計請求額の箱ひげ図

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

カテゴリの順序を変更

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

夕食を昼食より前に表示した箱ひげ図

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

外れ値を省く

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

外れ値を省いた箱ひげ図

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

`whis`でひげを変更

既定では、ひげは四分位範囲の1.5倍まで
2.0倍にする: whis=2.0
第5・95パーセンタイルを表示: whis=[5, 95]
最小・最大を表示: whis=[0, 100]

`whis`でひげを変更

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

ひげを最小値と最大値に設定した箱ひげ図

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Passons à la pratique !

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