タイトルとラベルの追加： パート 1

Seaborn を使ったデータ可視化入門

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DataCamp

情報がしっかり伝わる可視化の作成

Box plot of birth rate per region

Box plot of birth rate per region with title and labels

Seaborn を使ったデータ可視化入門

FacetGridと AxesSubplotオブジェクト

Seabornのプロットでは、2種類のオブジェクトが作成されます：FacetGrid と AxesSubplot

g = sns.scatterplot(x="height", y="weight", data=df)

type(g)

> matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
Seaborn を使ったデータ可視化入門

空のFacetGrid

Empty 4x4 FacetGrid

Seaborn を使ったデータ可視化入門

FacetGridと AxesSubplotオブジェクト

オブジェクトの型 プロットの種類 特徴
FacetGrid relplot(), catplot() サブプロットを作成できる
AxesSubplot scatterplot(), countplot() など 単一のプロットのみ作成できる
Seaborn を使ったデータ可視化入門

FacetGridにタイトルを追加する

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title")

plt.show()

Birth rate box plot with title added

Seaborn を使ったデータ可視化入門

FacetGridのタイトルの位置を調整する

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title", 
               y=1.03)

plt.show()

Birth rate plot with higher title

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練習しましょう！

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