タイトルとラベルの追加：パート1

Seabornで学ぶデータ可視化入門

Content Team

DataCamp

情報量のある可視化を作る

地域別の出生率の箱ひげ図

タイトルとラベル付きの地域別出生率の箱ひげ図

FacetGrid と AxesSubplot オブジェクト

Seaborn のプロットは 2 種類のオブジェクトを作成します: FacetGrid と AxesSubplot

g = sns.scatterplot(x="height", y="weight", data=df)

type(g)

> matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

空の FacetGrid

空の 4x4 の FacetGrid

FacetGrid と AxesSubplot オブジェクト

Object Type	Plot Types	Characteristics
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	複数サブプロットを作成
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()` など	単一プロットのみ作成

FacetGrid にタイトルを追加

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title")

plt.show()

タイトルを追加した出生率の箱ひげ図

FacetGrid のタイトル位置を調整

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title", 
               y=1.03)

plt.show()

高めに配置したタイトル付き出生率プロット

Let's practice!

Seabornで学ぶデータ可視化入門