Seaborn入門

Seaborn を使ったデータ可視化入門

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DataCamp

Seabornとは？

Pythonのデータ可視化ライブラリ
よく使われる種類のプロットを簡単に作成できる

Box plots of total bill for each day of the week, factored by male vs. female

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Seabornはなぜ便利？

Picture of a data analysis workflow

Seabornの利点

使いやすい
pandas のデータ構造と相性が良い
matplotlib を基盤として構築されている

はじめに

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

テレビドラマ「ザ・ホワイトハウス」

例 1：散布図

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Scatter plot of height vs. weight

例 2：カウントプロットを作成する

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

性別のカウントプロット