モデル設計とデータ収集

生成 AI の基本概念

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

タンクの給油方法を知る

空の印を指している燃料計

車両のボンネットを取り付ける工場ライン作業員

1 GM Fairfax 組立工場
生成 AI の基本概念

モデルの開発

モデル開発のステップ

  1. 研究と設計
  2. 学習データ収集
  3. モデルの学習
  4. モデル評価
生成 AI の基本概念

Stable Diffusion の研究開発

Stable Diffusion の出力例

Stable Diffusion Betaで生成されたユーザー画像

Stable Diffusion の 研究開発

  • 目的： 画像生成に決定
  • アーキテクチャ： 拡散モデルの採用を決定
  • リソース： 256 GPU、15 万時間、60 万ドル
1 Stability AI, Emad Mostaque Twitter post
生成 AI の基本概念

データ収集：一般的な機械学習モデルとは異なる

学習データの準備

  • 膨大に必要
  • 多様で文脈に富んだデータ
  • 前処理が必要

大規模画像データセットからの猫画像のシリーズ。

1 Laion ブログ
生成 AI の基本概念

個人情報の保護とセキュリティの確保

学習データの準備

個人識別情報（PII）

  • 匿名化または集約化
  • 安全な場所に保管し、アクセスを制御

顔がぼかされた画像

生成 AI の基本概念

練習しましょう！

生成 AI の基本概念

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