機械学習における、生成 AI
生成 AI の基本概念
Daniel Tedesco
Data Lead, Google
分析するモデル
識別モデル
選択式の質問に答える
学習データから学ぶ
正解の推定や分類
1
Wikimedia Commons
ベーグルと子犬
1
Wikimedia Commons
自信を持って推定
1
子犬画像:DALL·E 2
想像するモデル
生成モデル
予測のためのデータを推測
学習は必要
新しいコンテンツを生成
1
子犬画像:Dall-E 2
組み合わせの効果
生成AI:
生成モデルと他の ML を組み合わせる
機械の部品のように連携する必要あり
複雑で創造的な成果を出力
1
Cosmopolitan Magazine
敵対的生成ネットワーク(GAN)
生成ネットワークは識別ネットワークを騙そうとする
結果から学び、競い合って互いに改善
GAN:ベーグルと子犬
1
https://twitter.com/teenybiscuit/media
汎用人工知能(AGI)
人間のような知能を示す AI
知識の幅
領域横断の推論
社会的スキル
創造的思考
その他の認知能力(視覚、言語)
用途に合ったツールを使う
識別モデル
明日の天気を予想
本を分類
画像が子犬かベーグルかを判定
生成 AI
Web サイト用のコード作成
顧客からの個別の質問に回答
スキューバダイビングしている猫の絵を作成
人工汎用知能
従来、人間が担ってきた仕事を遂行
練習しましょう!
生成 AI の基本概念
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