未来に備える
生成 AI の基本概念
Daniel Tedesco
Data Lead, Google
より少ない人や時間で多くを実現
個人単位のチーム
小さなチームでも大きな成果を実現
官僚的な組織の効率化
AI 格差
アクセス:
入手可能性、コスト
リテラシー:
マインドセット、能力
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International Telecommunications Union, 2023
教育と仕事
代替、拡張、共創が進む
生成 AI を中心に再構築
教育: AI へのアクセス、暗記からの脱却
職場:AI がパートナーとしてサポート
移行は容易くない
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Various headlines from BBC, The Economist, Forbes, Business Insider, and Gitnux
メディアとエンターテインメント
創造性の急激な広がり
メディアのパーソナライズ
新しいかたちの信頼が必要
どちらが本物で、どちらがAIによる生成?
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https://www.reddit.com/r/midjourney/comments/12uij2l/one_is_a_real_photo_and_one_is_ai_generated_can/
科学技術の進歩
発見の加速
迅速な技術移転
人間の指示は依然必要
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DeepMind website, https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold
AI は私たちと同じように考え、感じるのか?
練習しましょう!
生成 AI の基本概念
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