既存業務にAIを導入

生成 AI の基本概念

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

人間の代替えとなる要件

カメラスに向かってオフィスのデスクに座るスーツを着たロボット。 注意姿勢で、手を組み、机に身を乗り出しています。

生成 AI の基本概念

利点と限界

利点

  • 学習済み領域の知識
  • 非常に高速
  • 低コスト

限界

  • ハルシネーション、バイアス
  • 常識の欠如
  • 実装上の課題
生成 AI の基本概念

拡張

人間がAIに「この動画を作ってください」と頼み、AIが「了解です！」と返答している

生成 AI の基本概念

共創

人間が AI に、スライドに成長数値を含めるべきか尋ねている。 AIは同意し、数値を追加。

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代替

AI が人間に、故障していたブイを検知して修正したと伝えている。 人間は「ありがとう！」と返している"

生成 AI の基本概念

新しい実装

  • 拡張： AIが編集を提案し、人間が決定する
  • 共創： AIと人間が協力して小説を書く
  • 代替： AI が SNS 投稿の生成と公開を担当
生成 AI の基本概念

活用場面を特定

3D ゲーム世界のビーチにある仮想の宝箱の画像

生成 AI の基本概念

プロセスを分解

コンセプト、設計、制作、ポストプロダクションを示すフローチャート。コンセプトが強調されている

生成 AI の基本概念

AI ソリューションを試す

モデルへのプロンプト： 「明るい背景に 3 つの宝箱...」。モデルが対応する画像を生成

生成 AI の基本概念

スケールアップ

1.5xから20xまでの性能向上スコアを示す、複数の宝箱のコンセプトアート

生成 AI の基本概念

新しい働き方

  • AI と競争相手ではなくパートナーとして向き合う
  • AI のサポートで、生涯学習に備える
  • AI の統合には忍耐が必要

人間とロボットがハイタッチしている。

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練習しましょう！

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