Power Query 入門

Power BI におけるデータ準備

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

データを準備する理由

「ゴミデータ」が使われ、どんな分析でも「ゴミデータ」が出てくる様子を示すイラスト。 これにより、データについては答えよりも多くの疑問が生じる。

Power BI におけるデータ準備

クリーンデータとは？

  • 欠損値なし
    • タイプミス/データ誤入力は修正
    • 重複データなし
    • 関連のないデータは除外
    • 外れ値の処理
    • すべての列のデータ型を修正
    • 列名・テーブル名は簡潔で分かりやすく

汚いデータの例を示す表。

Power BI におけるデータ準備

Power Query でデータ準備はどのように機能するか？

  • データを読み込み・変換するには、Power BI の Power Query インターフェースを使用する
  • 変換ステップは順次追加
  • ステップは、「適用したステップ」と呼ばれる「レシピ」に保存され、データの読み込み／更新時に実行
  • 変換を適用するには、Power Query エディターで「閉じて適用」を選択

PowerBI インターフェースのスクリーンショット。クリックすると Power Query エディターを開く「データの変換」アイコンが表示されています。

Power Query エディターの「適用したステップ」ペインのスクリーンショット。データに適用された一連の変換ステップが表示されています。

Power Query の「閉じて適用」アイコンのスクリーンショット。Power Query エディターを閉じ、変換ステップをデータに適用して、Power BI で分析できるようにします。

Power BI におけるデータ準備

Power Query のデータ型

  • 数値データ（整数／小数／パーセンテージ）
    • 123, 45.23, 23%
  • 日付 / 時刻データ
    • 01/01/2022, 09:30 AM
  • テキスト データ
    • ABC
  • 論理データ
    • TRUE
  • バイナリデータ
    • RGF0YWNhbXA=

Power Query は既定でデータ型を自動検出する

Power BI におけるデータ準備

データの基本的な構造変換

  • ヘッダー作成
  • 列の並べ替え
  • 列の絞り込み
  • 列/行を削除
  • 列名を変更
Power BI におけるデータ準備

練習しましょう！

Power BI におけるデータ準備

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