パッケージ

開発者向け中級 Python

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

モジュール = Python ファイル

  • モジュール = Python ファイル

  • Pythonファイルは誰でも作成可能！

ノートパソコン上のコードファイル

開発者向け中級 Python

パッケージ

  • モジュールのまとめ = パッケージ
    • ライブラリとも呼ばれる
  • 公開済、無料で利用可
  • PyPIからダウンロード
  • その後、モジュールと同様にインポートして使用可

大きな段ボール箱

1 https://pypi.org/
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パッケージのインストール

  • ターミナル / コマンドプロンプト

    python3 -m pip install <package_name>

  • python3 - ターミナルからPythonコードを実行

  • pip - 推奨インストーラ

Coding terminal

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パッケージのインストール

python3 -m pip install pandas

Pandasロゴ

$$

  • データ操作・分析用パッケージ
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エイリアスでインポート

# Import pandas
import pandas
  • エイリアスを使ってコードを短くする
# Import pandas using an alias
import pandas as pd
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データフレームを作成する

# Sales dictionary
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Convert to a pandas DataFrame
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
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CSVファイルの読み込み

# Reading in a CSV file in our current directory
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Checking the data type
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame
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ファイルのプレビュー

# DataFrame method to preview the first five rows
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47
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ファイル情報の確認

# Checking the file info
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes
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関数とメソッド

# This is a built-in function
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

15
  • 関数 = ある処理を実行するコード
# This is a pandas function
sales_df = pd.DataFrame(sales)
  • .head() は pandasのDataFrame でのみ使用可能
# This is a method
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47
  • メソッド = データ型に固有の関数
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練習しましょう！

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