ラムダ関数

開発者向け中級 Python

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

単関数

def average(values):
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value
開発者向け中級 Python

ラムダ関数

  • lambda キーワード
    • 無名関数 を表す
lambda
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ラムダ関数

  • lambda キーワード
    • 無名関数 を表す
lambda arguments
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ラムダ関数

  • lambda キーワード
    • 無名関数 を表す
lambda arguments:
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ラムダ関数

  • lambda キーワード
    • 無名関数 を表す

$$

lambda arguments: expression
  • 慣例として、単一の引数にはxを使用
  • expression：関数本体に相当
  • returnの記述は不要

$$

  • 変数として保存可能
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ラムダ関数の作成

# Lambda average function
print(lambda x: sum(x) / len(x))




<function <lambda> at 0x7f11ab813d80>

# Custom average function
def average(x):
    return sum(x) / len(x)  

print(average)

<function average at 0x7f11ab813ec0>
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ラムダ関数を使用する

# Get the average
(lambda x: sum(x) / len(x))
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ラムダ関数を使用する

# Get the average
(lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9])

$$

$$

# Print the average
print((lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9]))

6.0
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ラムダ関数の保存と呼び出し

# Store lambda function as a variable
average = lambda x: sum(x) / len(x)


# Call the average function
print(average([3, 6, 9]))

6.0
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複数のパラメータ

# Lambda function with two arguments
power = lambda x, y: x**y


# Raise 2 to the power of 3
print(power(2, 3))

8
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イテラブルを用いたラムダ関数

  • map()：イテラブル内のすべての要素に関数を適用する
names = ["john", "sally", "leah"]

# Apply a lambda function inside map()
capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)

print(capitalize)

<map object at 0x7fb200529c10>

# Convert to a list
print(list(capitalize))

['John', 'Sally', 'Leah']
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カスタム関数 vs. ラムダ関数

シナリオ 関数の種類
複雑な処理 カスタム関数
同じ処理を複数回 カスタム関数
1回のみの処理 ラムダ関数
単純な処理 ラムダ関数
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