他の確率分布

Rで学ぶ統計入門

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

指数分布

  • ポアソン事象間の時間の確率

    • 里親決定の間隔が 1 日超の確率
    • 来店間隔が 10 分未満の確率
    • 地震間隔が 6〜8 か月の確率
  • レート(λ)を使用

  • 連続(時間)

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サポートリクエスト

  • 平均してサポートチケットは 2 分に 1 件発生
    • $\lambda$ = 1 分あたり 0.5 件

λ = 0.5 の指数分布

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指数分布における λ

λ = 0.5、1、1.5 の 3 つの指数分布

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新規リクエストまでの時間は?

$P(\text{待ち時間} < \text{1 分})$ =

pexp(1, rate = 0.5)
0.3934693

$P(\text{待ち時間} > \text{4 分})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)
0.1353353

$P(\text{1 分} < \text{待ち時間} < \text{4 分})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)
0.4711954
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指数分布の期待値

レート(ポアソン)では:

  • $\lambda$ = $0.5$ 件/分

 

時間(指数分布)では:

  • $1/\lambda$ = $1$ 件/2 分
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(スチューデントの)t 分布

  • 形は正規分布に類似

同一軸上に重ねた t 分布と正規分布のグラフ

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自由度

  • パラメータ「自由度(df)」で裾の厚さが変化
    • df が小さいほど=裾が厚く、標準偏差が大きい
    • df が大きいほど=正規分布に近い

df = 1、df = 5、df = 10 の 3 つの t 分布

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対数正規分布

  • 対数が正規分布に従う変数

  • 例:

    • チェス対局の長さ
    • 成人の血圧
    • 2003 年 SARS 流行での入院数

標準偏差 0.5、1、1.5 の 3 つの対数正規分布

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実践しましょう!

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