統計学とは？

Rで学ぶ統計入門

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

統計学とは？

  • 統計学という分野 - データの収集と分析を実践・研究する学問

  • 要約統計量 - データに関する事実やデータの要約

Rで学ぶ統計入門

統計学とは？

  • 統計学という分野 - データの収集と分析を実践・研究する学問

  • 要約統計量 - データに関する事実やデータの要約

統計学で何ができるか？

  • 顧客が商品を購入する可能性はどれくらいか？別の決済方法で購入率は上がるか？
  • ホテルの客室稼働数はどれくらいか？稼働率を最適化するには？
  • 人口の95%に対応するジーンズのサイズ展開はどうあるべきか？各サイズの製造数は同じでよいか？
  • A/Bテスト：どの広告が購買につながりやすいか？
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統計学でできないこと

  • なぜ『ゲーム・オブ・スローンズ』はこれほど人気なのか？

代わりに...

  • 暴力シーンが多いシリーズほど視聴者数が多いか？

しかし...

  • 暴力シーンが視聴者数増加の原因かどうかは分からない
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統計の種類

記述統計

  • データを_記述_・要約する

車2台、バス1台、自転車1台

  • 友人の50%が車で通勤
  • 25%がバスを利用
  • 25%が自転車を利用

推測統計

  • 標本データから母集団について_推測_する

車・バス・自転車に囲まれた車2台、バス1台、自転車1台

車で通勤している人の割合は？

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データの種類

数値データ（量的データ）

  • 連続データ（計測値）
    • 航空機の速度
    • 待ち時間
  • 離散データ（計数値）
    • ペットの数
    • 配送パッケージ数

カテゴリデータ（質的データ）

  • 名義尺度（順序なし）
    • 既婚・未婚
    • 居住国
  • 順序尺度（順序あり）

強くそう思わない／ややそう思わない／どちらでもない／ややそう思う／強くそう思う

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カテゴリデータは数値で表せる

名義尺度（順序なし）

  • 既婚・未婚 (1/0)
  • 居住国 (1, 2, ...)

順序尺度（順序あり）

  • 強くそう思わない (1)
  • ややそう思わない (2)
  • どちらでもない (3)
  • ややそう思う (4)
  • 強くそう思う (5)
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データ型はなぜ重要か？

要約統計量
car_speeds %>% 
  summarize(avg_speed = mean(speed_mph))

  avg_speed
1  40.09062
グラフ

車の速度と重量の散布図

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データ型はなぜ重要か？

要約統計量
demographics %>% 
  count(marriage_status)

  marriage_status     n
1          single   188
2         married   143
3        divorced   124
グラフ

婚姻状況の度数棒グラフ

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練習しましょう！

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