確率はどれくらい？

Rで学ぶ統計入門

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

偶然性の測り方

事象の確率とは？

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{事象が起こる通り数}}{\text{全ての結果の通り数}} $$

例：コイン投げ

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{表の出方は1通り}}{\text{結果は2通り}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

営業担当の割り当て

営業担当の割り当て

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

データフレームからのサンプリング

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75

乱数シードの設定

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

2回目の面談

非復元抽出

2回目の面談

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Rで2回サンプリング

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

復元抽出

復元抽出

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Rでの復元抽出

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5回の面談：

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178

独立な事象

2つの事象は、2つ目の確率が1つ目の結果に影響されないとき独立。

独立な事象

2つの事象は、2つ目の確率が1つ目の結果に影響されないとき独立。

 

復元抽出＝各回が独立

従属な事象

2つの事象は、2つ目の確率が1つ目の結果に影響されるとき従属。

従属な事象

2つの事象は、2つ目の確率が1つ目の結果に影響されるとき従属。

従属な事象

2つの事象は、2つ目の確率が1つ目の結果に影響されるとき従属。

 

非復元抽出＝各回が従属

Passons à la pratique !

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