イテレータで大きなファイルをメモリに読み込む

Python ツールボックス

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

データをチャンクで読み込む

メモリに収まりきらないデータがある
解決策: 分割して読み込む（chunk）
pandas 関数: read_csv()
- チャンクを指定: chunksize

データを反復処理する

import pandas as pd
result = []

for chunk in pd.read_csv('data.csv', chunksize=1000):

    result.append(sum(chunk['x']))

total = sum(result)

print(total)

データを反復処理する

import pandas as pd
total = 0

for chunk in pd.read_csv('data.csv', chunksize=1000):
    total += sum(chunk['x'])

print(total)

演習に進みましょう！

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