データモデリングとテーブルプロパティ

Power BI におけるデータモデリング

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

データモデルとは？

• データを概念的に表したもの
• 通常は視覚的な表現
• データモデルには以下が含まれる：
  • テーブル
  • 列
  • テーブル間の関係
  • データ型
  • キー

データモデリング

• データモデルの作成プロセス

• モデリングが必要な理由：

  • データは完璧でない
  • 分析用にデータを整えるため
  • データ使用量を圧縮
  • データを理解しやすく表示

Power BI と Power Query のデータモデリング

• Power Query は、データの取り込みや加工、変換を簡単にできるツール、Power BI などの Microsoft 製品に標準搭載。

• 主な目標：

  • クエリの管理
  • データモデリング

• データモデリング： Power Query 80%、Power BI 20%

列と行の管理

操作

• 特定の列を維持または削除
• 特定の行を維持または削除
• 1つの列を複数の列に分割
• テーブルの行をグループ化 / 集計し、新たに列に表示

例

• 空の列を削除
• 1 行目をヘッダーとして使用
• DD/MM/YYYY 列を DD、MM、YYYY 列に分割
• すべての行の合計または中央値を集計

データ型

• 適切なデータ型の選択は不可欠：

  • データを特定の型に制約する
  • ストレージ量の最適化
  • 特定の機能を有効にする

• Power Query は最初の数百行からデータ型を推測

四捨五入

Power Query

• 実際のデータを変更、単なる書式設定ではない
• 一般的な最適解ではない

Power BI

• データの_表示_を変更し、データ自体は変更しない
• 一般に、Power Query の丸めよりも適切

データセット

• 米国国勢調査局の製造業者調査データ
• 製造業企業の要約統計
• 北米産業分類システム（NAICS）

練習しましょう！

Power BI におけるデータモデリング