テーブルの整形

Power BI におけるデータモデリング

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

データベース正規化

• データモデリングのための論理規則と手順の集合
• データベースの整理
• 正規化の目的
  • 余分なデータを削除
  • 現実世界を適切に表す設計を実現
• テーブルは Power BI のリレーションシップで接続

Power Query でのデータ整形

• Power Query には、正規化に近づけるためのデータ整形機能が揃っている。

• 主な手法：

  1. 列の分割
  2. 列抽出
  3. クエリの結合
  4. クエリの追加

• ほかの手法もあり

1. 列の分割

• 1 列を複数列に分割
• 分割条件
  • 区切り文字
  • 文字数
  • 文字列内の位置
  • 小文字 / 大文字
  • 数字 / 非数字

2. 列の抽出

• 1つのテーブルの列を取り出して、別のテーブルに分割する
• 対応付けの値が分かるよう、元のテーブルのキーは保持
• 結果：行の重複をなくし、余分を除くことでデータモデル全体のサイズを縮小

3. クエリの追加

• 2 つ以上のテーブルの内容を 1 つのテーブルにまとめる
• 列名に基づいてまとめられる、欠落している列には NULL を追加
• SQL における UNION ALL 文に相当

4. クエリの結合

• 1 つ以上の列の値に基づいて、既存の 2 つのテーブルを結合
• 結合の種類：
  • 内部結合（Inner Join）
  • 左外部結合（Left Outer Join）
  • 右外部結合（Right Outer Join）
  • 完全外部結合（Full Outer Join）

¹ このコースの練習では扱いません。詳しくは、テーブル結合に関する DataCamp の他のコースを参照してください

練習しましょう！

Power BI におけるデータモデリング