トランスフォーマーを理解する

Python で学ぶ LLM の入門

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Transformerとは

  • ディープラーニングアーキテクチャ
  • テキストの処理、理解、生成
  • ほとんどのLLMで使われる
  • 長いテキストシーケンスを並列で処理する

エンコーダ専用、デコーダ専用、エンコーダ-デコーダの3つのトランスフォーマーアーキテクチャのイラスト

Python で学ぶ LLM の入門

Transformerアーキテクチャ

3つのトランスフォーマーアーキテクチャ:エンコーダのみ、デコーダのみ、エンコーダデコーダのイラスト

  • Hugging Faceモデルカードでアーキテクチャの詳細を
Python で学ぶ LLM の入門

エンコーダーのみ

エンコーダ専用のイラスト

  • 入力テキストを理解する
  • 順次出力なし
  • 一般的な作業:
    • テキスト分類
    • 感情分析
    • 抽出型質問応答（抽出またはラベル付け）
  • BERTモデル
  • 例: "distilbert-base-uncased-distilled-squad"
Python で学ぶ LLM の入門

エンコーダーのみ

エンコーダ専用のイラスト

llm = pipeline(model="bert-base-uncased")
print(llm.model)

BertForMaskedLM(
  (bert): ...
    )
    (encoder): BertEncoder(
      ...

print(llm.model.config)

BertConfig {
...
  "architectures": [
    "BertForMaskedLM"
...
Python で学ぶ LLM の入門

エンコーダーのみ

エンコーダ専用のイラスト

print(llm.model.config.is_decoder)

False
  • 別の方法として: llm.model.config.is_encoder_decoder
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デコーダー専用

デコーダーのみのイラスト

  • 出力{{1}}への焦点シフト
  • 一般的な作業:
    • テキスト生成
    • 生成型質問応答（文（複数可）または段落（複数可））
  • GPTモデル
  • 例: "gpt-5.4-mini"
Python で学ぶ LLM の入門

デコーダー専用

デコーダーのみのイラスト

llm = pipeline(model="gpt2")
print(llm.model.config)

GPT2Config {
...
  "architectures": [
    "GPT2LMHeadModel"
  ],
...
  "task_specific_params": {
    "text-generation": {
...

print(llm.model.config.is_decoder)

False
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エンコーダー・デコーダー

エンコーダ・デコーダの図解

  • 入力と出力 {{1}} を理解し、処理する
  • 一般的な作業:
    • 翻訳
    • 要約
  • T5、BARTモデル
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エンコーダー・デコーダー

エンコーダ・デコーダの図解

llm = pipeline(model="Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")
print(llm.model)

MarianMTModel(
...
    (encoder): MarianEncoder(
...
    (decoder): MarianDecoder(
...
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エンコーダー・デコーダー

エンコーダ・デコーダの図解

print(llm.model.config)

MarianConfig {
...
  "decoder_attention_heads": 8,
...
  "encoder_attention_heads": 8,
...
  "is_encoder_decoder": true,
...

print(llm.model.config.is_encoder_decoder)

True
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練習しましょう！

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