Tổng kết!

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Thành phần lõi của LangChain

Một số thành phần lõi của LangChain: LLM, lời nhắc, bộ truy xuất, tác tử và chuỗi.

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Chuỗi và tác tử

Một tác tử quyết định công cụ cần dùng dựa trên đầu vào của người dùng.

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Sinh nội dung tăng cường truy xuất (RAG)

Một quy trình RAG điển hình.

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

LangChain Hub

LangChain Hub.

Truy cập LangChain Hub tại: https://smith.langchain.com/hub

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Tệp README từ kho mẫu LangChain trên GitHub.

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Hệ sinh thái LangChain

Logo LangChain

LangSmith: gỡ lỗi và đánh giá ứng dụng

LangServe: triển khai ứng dụng

LangGraph: đồ thị tri thức đa tác tử

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Hãy luyện tập!

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Preparing Video For Download...